流體機械智能化技術(shù) 在石油化工中的應(yīng)用分析

導讀：

當前石油化工流體機械智能控制領(lǐng)域中，諸多先進的技術(shù)獲得應(yīng)用，這與控制理論的發(fā)展也有著密切的關(guān)系。目前，主要應(yīng)用技術(shù)包括以下幾項，一起跟乳化機設(shè)備小編來了解一下。

(1) 自學習控制技術(shù)

在流體機械復(fù)雜工作過程屮.丨要根據(jù)其工作特征實現(xiàn)動態(tài)模式識別，惜助頻 ui'ri 'I. u學習控制理論和基于時域的迭代控制理論實現(xiàn)111 __1柷的學習，并且能夠在后期的工作過程中發(fā)揮自V從而達到智能化決策的目的。同時，在應(yīng)用非線性時變系統(tǒng)迭代學習控制理論;最優(yōu)迭 n ■';" 控制理論以及閉環(huán)迭代學習控制理論。

(2) 實時智能優(yōu)化技術(shù)

石油化工流體機械在運作中對時效要求較高，需要系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實時反饋initfc,在該技術(shù)應(yīng)用中就需要對數(shù)據(jù)庫的特征數(shù)據(jù)提nr濃縮與數(shù)據(jù)調(diào)和，能夠自動識別工作過程中存在的m,借助收集的信息確定工作狀態(tài)，能夠?qū)ぷ鳡顟B(tài)入叫堪F系統(tǒng)性能的優(yōu)化。在此過程中，需要保證優(yōu)化系統(tǒng)的魯棒性和穩(wěn)定性，并且進行時變非線性過程的模型更新。

(3)模糊控制系統(tǒng)技術(shù)

石油化工流體機械的模糊控制有著重要的作用，能夠在控制過程中識別信息，針對難以確認的模型進行決策。其中，關(guān)鍵的模糊控制系統(tǒng)技術(shù)包括模糊關(guān)系模型和模糊推理網(wǎng)模型辨識、非線性系統(tǒng)的精確/模糊混合建模;工程化的模糊控制算法，包括模糊控制規(guī)則的自學習算法，模糊控制器設(shè)計和參數(shù)自整定;模糊控制系統(tǒng)軟件，包括模糊控制器DCS組態(tài)軟件、在線仿真及模糊預(yù)測控制器參數(shù)整定。

 

(4)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

石油化工流體機械的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論能夠?qū)崿F(xiàn)軟件測量和非線性動態(tài)系統(tǒng)辨識。在工作過程中能夠應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制理論、非模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制理論、自適應(yīng)控制理論以及元胞控制器等理論，提升流體機械的控制水平。同時，在流體機械的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制中還涉及到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的泛化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型嵌入、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性及魯棒性。

(5)大系統(tǒng)分散智能控制

在流體機械智能控制中需要大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)的分散智能控制策略來提升控制能力，其中，據(jù)乳化機設(shè)備小編了解，人機協(xié)同系統(tǒng)的交互式感知理論、決策理論、自習理論是流體機械智能控制的重要支撐技術(shù)，并且能夠根據(jù)多智能體控制系統(tǒng)的目標評價、分解協(xié)調(diào)以及學習理論來達到功能要求。此外，還需要借助異質(zhì)多智能體控制系統(tǒng)通信針對特定的工作要求實現(xiàn)系統(tǒng)正常運行。